Los centros de datos se convirtieron en un tema central de las elecciones intermedias en Estados Unidos, y los resultados preliminares indican un rechazo contundente: hasta el 4 de noviembre, 38 de 39 restricciones a estas instalaciones habían sido aprobadas, desde moratorias temporales hasta prohibiciones totales. Además, varios candidatos que hicieron de la oposición a los centros de datos un eje de sus campañas resultaron electos, lo que envía una señal clara a la industria tecnológica sobre los límites sociales a la expansión de la infraestructura de inteligencia artificial.
Resultados electorales: el voto contra los centros de datos
El caso más emblemático es el de William Lawrence, candidato demócrata a la Cámara de Representantes por el séptimo distrito de Michigan, un territorio que Trump ganó por estrecho margen en 2024. Lawrence, organizador comunitario progresista y cofundador del Movimiento Sunrise, se impuso en las primarias a dos demócratas con más recursos gracias, en parte, a su promesa de combatir los centros de datos.
En su primer anuncio, Lawrence apareció frente a una granja y afirmó: “Los multimillonarios tecnológicos quieren convertir este campo en un enorme centro de datos que disparará nuestras facturas de energía y arruinará el valor de nuestras viviendas”. También calificó de “abuso de poder” la actitud de los desarrolladores en comunidades sin recursos para defenderse, y pidió una pausa en el desarrollo de inteligencia artificial avanzada, así como requisitos de seguridad obligatorios para la IA.
Su oponente republicano, Tom Barrett, había apoyado los centros de datos en el pasado, incluso votó por una versión de la Ley de Una Gran Belleza que habría impedido a los estados regular la IA durante una década (disposición que luego fue eliminada). Barrett también respaldó la Ley SPEED, que acelera la construcción de centros de datos. Aunque intentó moderar su postura ante el creciente rechazo, el mensaje no funcionó y Lawrence ganó.
El fenómeno no se limita a Michigan. En Texas, Gina Hinojosa se convirtió en la primera demócrata electa gobernadora desde 1990 al derrotar al republicano Greg Abbott, luego de llamar a una moratoria en centros de datos. Abbott había declarado a Texas “epicentro del desarrollo de IA” antes de cambiar a una pausa; Hinojosa prometió ir más lejos. En Georgia, Keisha Lance Bottoms ganó la gobernación tras hacer campaña por una moratoria estatal. En Nuevo México, Deb Haaland se comprometió a implementar una moratoria y ganó. En Ohio, Amy Acton, quien propuso una moratoria condicional, derrotó a Vivek Ramaswamy. Otros candidatos al Congreso también triunfaron con plataformas anti-centros de datos, como Sherrod Brown, quien llamó a su oponente “la cara de los centros de datos” en Ohio.
¿Qué explica el rechazo?
Las encuestas recientes indican que siete de cada diez estadounidenses no quieren centros de datos en sus comunidades. Las razones van desde el impacto en las facturas eléctricas hasta el ruido y el consumo de agua. Este descontento trasciende las filiaciones partidistas, como señaló Matt Grossman, director del Instituto de Investigación de Políticas Públicas y Sociales de la Universidad Estatal de Michigan: “Encontró un tema que conectó con los residentes locales más allá de las divisiones partidistas”.
El analista Daniel Schiff, profesor asociado de política tecnológica en la Universidad Purdue, advierte que es prematuro afirmar que el tema de los centros de datos definió una elección, pero los resultados confirman la oposición. “Si las elecciones hubieran dado un vuelco en la otra dirección, se habría dicho que esto de los centros de datos no es una preocupación tan grande para el público. Eso no ocurrió”, apuntó.
El rechazo también estuvo presente en contiendas más cerradas de lo esperado. En el sureste de Georgia, donde los residentes se oponen a un nuevo centro de datos de OpenAI, Trump ganó el distrito por casi 50 puntos en las últimas presidenciales, pero el candidato republicano al Congreso este año ganó por menos de 3 puntos.
Implicaciones para la industria de IA y América Latina
El sentimiento público contra los centros de datos plantea interrogantes sobre los planes de la industria tecnológica para la IA. No está claro si la oposición se debe tanto a la IA en sí como a los precios de la electricidad y el impacto climático del aumento del consumo energético. Es posible construir centros de datos que funcionen con energía limpia pagada por las empresas, pero el escepticismo está tan arraigado que es probable que se aprueben más moratorias.
Esto podría llevar a los desarrolladores a instalarse en los pocos lugares que no les presenten resistencia. “Dirán: ‘Bien, necesitamos hacer esto más silenciosamente… necesitamos ir a las comunidades que no responden’”, señaló Schiff. “Esa sería una consecuencia plausible y desafortunada”.
Las empresas tecnológicas ya enfrentan dificultades para acceder a energía para los centros de datos, y a medida que se vuelve más difícil construirlos, podría frenar significativamente la difusión de la IA. De hecho, la presentación de salida a bolsa de Anthropic advirtió que la reacción contra los centros de datos podría limitar su capacidad de crecimiento. La industria ha invertido miles de millones apostando a que puede construir infraestructura de IA lo suficientemente rápido para satisfacer la demanda, pero las elecciones intermedias sugieren que la oposición pública podría ser un obstáculo insalvable.
Para América Latina, el mensaje es relevante: la región se ha convertido en un destino atractivo para centros de datos por sus recursos energéticos y cercanía a Estados Unidos. Sin embargo, el rechazo social observado en EU anticipa tensiones similares en territorios donde las comunidades locales podrían resistirse a proyectos que afecten el agua, la electricidad o el medio ambiente. Las empresas deberán considerar no solo la viabilidad técnica y económica, sino también la licencia social para operar.