Aunque el 55% de las empresas en México ya utiliza inteligencia artificial, solo el 31% la ha integrado ampliamente en sus procesos clave, de acuerdo con datos de Endeavor México citados en un nuevo comunicado de Acquia.
El análisis pone sobre la mesa otros desafíos para escalar esta tecnología: la falta de datos centralizados, las dificultades para establecer una gobernanza efectiva y la presión por demostrar el retorno de inversión. Además, revela diferencias entre los líderes de Marketing y Tecnología sobre quién debe tomar las decisiones relacionadas con la IA.
De acuerdo con el comunicado, estos factores están frenando a las empresas mexicanas para llevar la inteligencia artificial más allá de la experimentación. Si bien más de la mitad de las organizaciones ya utiliza alguna forma de IA, la integración amplia en los procesos clave sigue siendo limitada, lo que evidencia una brecha entre la adopción inicial y la implementación estratégica.
El documento también señala que la falta de datos centralizados representa un obstáculo para escalar esta tecnología, así como las dificultades para establecer una gobernanza efectiva y la presión por demostrar el retorno de inversión. Estos elementos, según el análisis, condicionan el avance de la IA en las empresas del país.
Otro de los hallazgos del comunicado es la diferencia entre los líderes de Marketing y Tecnología sobre quién debe tomar las decisiones relacionadas con la IA. Esta discrepancia sugiere la necesidad de alinear visiones y responsabilidades para avanzar en la integración de esta tecnología en los procesos clave de las organizaciones.
El comunicado de Acquia, que cita datos de Endeavor México, no ofrece detalles adicionales sobre las empresas encuestadas ni la metodología del análisis, pero sí deja claro que el reto principal es pasar de la experimentación a una integración amplia y efectiva de la inteligencia artificial en los procesos clave.