El circuito de Sepang ha regresado al calendario de la Fórmula 1 para la temporada 2026 después de casi una década de ausencia, y más de la mitad de la parrilla nunca ha girado en el icónico trazado. Oscar Piastri es uno de esos pilotos. Pero al hablar sobre cuánto tiempo le tomaría aprender, hizo un comentario sobre los autos actuales que muchos fanáticos creen que demuestra su desagrado por las regulaciones de 2026. Tanto él como su compañero de equipo Lando Norris han recurrido al trabajo en simulador para aprender la pista antes de su llegada al fin de semana de carrera.
“En términos de trabajo en simulador, es más o menos la cantidad normal”, confirmó el australiano el jueves previo al Gran Premio de Bahréin. “Creo que para mí, los simuladores ayudan a identificar los puntos de frenado, qué marchas usas aproximadamente, qué tan rápido puedes ir, pero cuando realmente empiezas a entrar en los detalles más finos, especialmente con los autos y unidades de potencia de este año, se vuelve muy desafiante. Así que no es realmente el caso de que si haces el doble de trabajo en el simulador obtienes el doble de recompensa. Definitivamente hay un punto en el que deja de ser útil”. En otras palabras, hay un rendimiento decreciente en el trabajo de simulación. Un piloto solo puede simular hasta cierto punto antes de que la práctica real tenga que tomar el relevo.
El comentario de Piastri genera preguntas entre los fanáticos
Al piloto se le preguntó además cuántas vueltas se necesitan antes de empezar a sentirse cómodo en una pista desconocida. Piastri respondió con un detalle que los fanáticos de la F1 de larga data apreciarán. Hizo referencia a una famosa conferencia de prensa donde los pilotos lucharon cómicamente por cuántas vueltas les tomaba aprender una pista. Nico Hülkenberg fue preguntado cuántas vueltas le toma aprender una vuelta en el Gran Premio de Europa de 2016. “Como suposición, después de diez vueltas tienes una idea realmente buena de la pista”, respondió, antes de que la pregunta se dirigiera a Fernando Alonso. “¡Dos!”, respondió, antes de que Sebastian Vettel agregara: “¡Yo lo hago en una y media!”. Varios fanáticos en línea también creen que Piastri podría haberse referido a una conferencia de prensa separada del Gran Premio de Abu Dabi de 2014, donde el periodista Walter Koster le hizo a Sebastian Vettel y Nico Rosberg una pregunta famosamente larga basada en un viejo comentario del difunto Niki Lauda de que un mono podría manejar un auto de F1 moderno. “Creo que todo depende de cómo crezca el mono hoy en día”, respondió Vettel después de pedirle cómicamente que repitiera su pregunta. “Creo que, para ser honesto, estos autos necesitan alrededor de 10 vueltas para aprender hacia dónde van”, dijo Piastri. “Así que probablemente será la unidad de potencia la que intente aprender cosas después de que yo lo haga. Pero creo que siempre estás aprendiendo un poco y cada vez que cambia el nivel de agarre, cambia la carga de combustible, estás constantemente aprendiendo. Pero creo que probablemente, después de la primera tanda, tienes una idea bastante buena de dónde están todos los puntos de frenado y luego solo evolucionas desde allí, digamos cuatro o cinco vueltas”.
Oscar Piastri, McLaren Foto de: Michael Potts / LAT images vía Getty Images
Cuando se publicó en Reddit, la sección de comentarios estalló en sarcasmo. Un comentarista publicó: “Autos increíbles. En décadas futuras la FIA declarará el deporte demasiado peligroso y cada piloto subirá su personalidad a un sistema de IA. Terminator Alonso finalmente ganará su tercer campeonato mundial”. Otro agregó: “Creo que es una analogía interesante para la IA fundamentalmente que probablemente conduce a autos más rápidos y progreso total, pero a expensas de la previsibilidad y la transparencia. La caja negra inescrutable”.
¿De qué están hablando?
Estos autos de regulación 2026 tienen un elemento de autoaprendizaje. Gestiona cuándo se despliega y recarga la batería, pero no es IA en el sentido común del término. Está basado en algoritmos, con el auto ajustándose para coincidir con las entradas del piloto. Esto ha sido un punto de fricción para los fanáticos (y pilotos). Piastri ha dicho anteriormente que las parrillas pueden decidirse por “computadoras que se comportan o se comportan mal”.
Fotos del GP de Bahréin de F1 en Malasia – Viernes
Análisis técnico: El desafío de los simuladores y las regulaciones 2026
La complejidad de los monoplazas de 2026 radica en su sistema híbrido avanzado, que combina un motor de combustión con componentes eléctricos más potentes. Este sistema requiere una gestión electrónica sofisticada que los pilotos deben dominar, y los simuladores se convierten en herramientas cruciales para familiarizarse con los nuevos comportamientos. Sin embargo, como señala Piastri, la simulación tiene limitaciones. Los modelos computacionales no pueden replicar perfectamente las condiciones cambiantes de la pista, como la temperatura del asfalto, el desgaste de los neumáticos o la evolución del agarre.
Además, la introducción de algoritmos de autoaprendizaje en la gestión de la energía ha generado debate sobre el equilibrio entre la habilidad del piloto y la intervención tecnológica. Algunos puristas argumentan que esto reduce la emoción y la imprevisibilidad de las carreras, mientras que otros ven una evolución natural del deporte hacia una mayor eficiencia. La FIA ha defendido estas regulaciones como un paso hacia la sostenibilidad y la relevancia tecnológica, pero las opiniones siguen divididas.
El contexto del Gran Premio de Bahréin en Malasia
Este fin de semana, el circuito de Sepang acoge el Gran Premio de Bahréin, una combinación inusual debido a los ajustes del calendario. Los pilotos han tenido que adaptarse rápidamente a las características del trazado malasio, conocido por sus largas rectas y curvas de alta velocidad. La ausencia de casi una década significa que muchos equipos carecen de datos históricos, lo que aumenta la importancia de los simuladores. Hasta ahora, se han disputado las primeras sesiones de práctica libre, y los equipos continúan refinando sus configuraciones.
Para Piastri y Norris, el trabajo en simulador ha sido intensivo, pero ambos reconocen que la pista real presenta desafíos únicos. La combinación de alta humedad y temperaturas elevadas en Sepang afecta el rendimiento de los neumáticos y la gestión de la energía, aspectos críticos con las nuevas unidades de potencia. Los comentarios de Piastri reflejan una frustración común entre los pilotos: la tecnología actual exige una curva de aprendizaje empinada, pero los beneficios de la simulación no son linealmente proporcionales al esfuerzo invertido.
Reacciones de los fanáticos y el debate sobre la IA
La mención de Piastri sobre “computadoras que se comportan o se comportan mal” ha resonado en la comunidad, avivando el debate sobre la influencia de la inteligencia artificial en la Fórmula 1. Aunque los sistemas actuales no son IA en el sentido estricto, su capacidad de adaptación en tiempo real plantea preguntas sobre el control del piloto. Los comentarios sarcásticos en redes sociales, como la referencia a “Terminator Alonso”, ilustran la preocupación de que el deporte se vuelva demasiado dependiente de la tecnología, sacrificando la emoción y la transparencia.
Expertos en automovilismo señalan que la evolución hacia sistemas más autónomos es inevitable, pero subrayan la importancia de mantener la esencia del deporte: la habilidad humana. La FIA ha establecido regulaciones para limitar ciertos aspectos, pero la línea entre asistencia y control es difusa. Mientras tanto, pilotos como Piastri continúan adaptándose, equilibrando el uso de simuladores con la práctica en pista para dominar los complejos monoplazas de 2026.
En conclusión, el comentario de Piastri no solo revela su opinión sobre las regulaciones, sino que también destaca los desafíos técnicos y filosóficos que enfrenta la Fórmula 1 en esta nueva era. Con el Gran Premio de Bahréin en Malasia en marcha, todas las miradas estarán puestas en cómo los pilotos y equipos gestionan estas variables, y si las predicciones de los fanáticos sobre un futuro dominado por la IA se materializan o no.
