Un reciente estudio de la Universidad de Stanford ha puesto sobre la mesa las primeras evidencias concretas del impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral. Los resultados, basados en datos de nómina de millones de trabajadores estadounidenses, muestran un panorama preocupante, especialmente para las mujeres jóvenes.
Los investigadores del Laboratorio de Economía Digital de Stanford encontraron que el crecimiento del empleo ha sido más débil entre los profesionales en etapas tempranas de su carrera, en ocupaciones con mayor exposición a la IA. Dentro de este grupo, las mujeres jóvenes experimentan un crecimiento del empleo más lento que los hombres.
A primera vista, podría parecer que la IA está creando una nueva brecha de género. Sin embargo, los investigadores apuntan a una explicación diferente: las mujeres jóvenes se concentran de manera desproporcionada en ocupaciones que implican trabajo cognitivo rutinario, exactamente las tareas que la IA generativa realiza cada vez mejor. Más que crear una nueva desigualdad, la IA podría estar sacando a la luz una que ha existido durante décadas.
Disrupción desproporcionada
Las mujeres han soportado históricamente una parte desproporcionada de las disrupciones económicas. Siguen estando sobrerrepresentadas en muchas ocupaciones administrativas, de oficina y de apoyo que han sido remodeladas repetidamente por las nuevas tecnologías. Mucho antes del debate actual sobre la IA, la economista ganadora del Premio Nobel, Claudia Goldin, argumentó que muchas de las diferencias de género más persistentes en el mercado laboral no reflejaban una brecha en habilidades o ambición, sino que revelaban los efectos de la forma en que se había diseñado el trabajo profesional.
Goldin observó que muchas de las carreras mejor pagadas recompensaban las largas horas y la disponibilidad constante más que la productividad en sí. La restricción era el tiempo, no el talento, y las mujeres solían estar en desventaja porque típicamente gestionaban la mayor parte de las responsabilidades del hogar y del cuidado de los hijos. Estos compromisos personales dejaban a las mujeres trabajadoras sin la flexibilidad de horario necesaria para avanzar en los empleos más lucrativos.
El problema, entonces, no es la tecnología, sino la forma en que está organizado el trabajo.
Un caso práctico
Viví esta situación de primera mano mientras me desempeñaba como director de estrategia en NCSoft, una de las principales empresas de juegos de Corea. Estábamos perdiendo empleados excepcionales, particularmente mujeres, cuyas carreras a menudo se volvían más difíciles de mantener después de convertirse en madres. Queríamos encontrar una manera de retenerlas.
Una de las soluciones obvias era proporcionar beneficios de cuidado infantil a los padres. Pero cuanto más examinábamos el problema, más nos dábamos cuenta de que los mejores beneficios por sí solos no eran suficientes.
Una guardería que abre después de que comienza la jornada laboral no ayuda a un padre que debe estar en el trabajo a las 9. Una que cierra antes de la cena dificulta asistir a una reunión nocturna o construir las relaciones informales que a menudo aceleran las carreras. E incluso cuando los niños están seguros y bien cuidados, muchos padres aún cargan con culpa, preocupándose de que no están apoyando adecuadamente el desarrollo temprano de sus hijos. Así que, con esto en mente, construimos una guardería dentro de la empresa, diseñada en torno a las realidades del trabajo profesional.
La guardería abría a las 8 a.m. y permanecía abierta hasta las 9 p.m. El plan de estudios se basaba en investigaciones sobre el desarrollo cognitivo en la primera infancia, para que los padres pudieran dejar a sus hijos y marcharse a trabajar con la confianza de que estaban aprendiendo, no solo siendo supervisados. Desarrollamos nuestro propio plan de estudios, sistemas de gestión y modelo operativo para asegurar que el cuidado infantil no fuera solo un beneficio laboral añadido a la empresa, sino que estuviera integrado en su infraestructura. Nuestra estrategia funcionó. No solo las mujeres que temíamos perder se quedaron, sino que avanzaron en la empresa.
Las lecciones aquí fueron más allá del cuidado infantil. Me hizo darme cuenta de que una disparidad que antes veíamos como una norma inevitable era en realidad el resultado del diseño del lugar de trabajo, algo que podíamos cambiar para servir mejor a los empleados y a la empresa en general. Si cambiábamos ese diseño, podíamos cambiar también los resultados.
Una oportunidad más amplia
Lo que vi dentro de una empresa, la IA ahora lo está sacando a la luz en industrias enteras, revelando debilidades de larga data en la forma en que está organizado el trabajo moderno, con implicaciones que van mucho más allá de la igualdad de género. El resultado es una oportunidad para las organizaciones que se extiende más allá de la automatización.
La historia sugiere que el mayor impacto de las tecnologías de propósito general no proviene de automatizar los sistemas existentes, sino de rediseñarlos por completo. La electricidad transformó la manufactura solo después de que las fábricas reorganizaron la producción en torno a ella. Internet transformó los negocios solo después de que las empresas rediseñaron la forma en que fluía la información, se tomaban las decisiones y se atendía a los clientes.
La IA ofrece la misma oportunidad. Las organizaciones podrían repensar el trabajo de nivel inicial desde cero. En lugar de pedir a los empleados junior que dediquen su tiempo a tareas cognitivas rutinarias, podrían rediseñar esos roles en torno al juicio, las relaciones y la experiencia especializada que se vuelven más valiosas con la experiencia. Al desarrollar esas capacidades antes, los empleados podrían asumir mayores responsabilidades más pronto. A medida que el avance se vincule menos al tiempo dedicado a completar trabajo rutinario y más al valor que las personas crean, la prima puesta en la disponibilidad constante también podría comenzar a erosionarse, creando caminos más equitativos para el avance.
En última instancia, si la IA estrecha o amplía las desigualdades existentes dependerá menos de la tecnología en sí y más de las decisiones que tomen las organizaciones sobre el trabajo que la rodea. Esta es la razón por la que la investigación de Stanford no es simplemente una advertencia temprana sobre quién está más expuesto a las penalizaciones profesionales debido a la IA. También es un recordatorio de que el mercado laboral que se está viendo afectado nunca fue un campo de juego nivelado para empezar. Si las organizaciones usan esta tecnología solo para automatizar los trabajos existentes, pueden reforzar esas desigualdades. Pero las empresas que traten la IA como una invitación a reimaginar el trabajo tienen la oportunidad de construir sistemas que las corrijan.
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