La científica del comportamiento Ganna Pogrebna visitó México junto a BeWay Consulting para impartir conferencias en BBVA México y BanCoppel, dos de los bancos de referencia del país. El eje de su mensaje: la conducta de las personas que rodean un sistema de inteligencia artificial (IA) pesa tanto como el modelo en sí.
Pogrebna, responsable de Behavioral Data Science en el Alan Turing Institute de Londres y titular de la cátedra David Trimble en la Universidad Queen’s de Belfast, presentó su visión sobre la integración de la IA en el sector financiero durante su visita en agosto. También integra el consejo asesor de BeWay Consulting, la consultora de ciencias del comportamiento que organizó el encuentro.
La especialista es autora del libro The Missing B in AI (2025), donde sostiene que el comportamiento es la pieza que falta en la inteligencia artificial. Su punto de partida es sencillo: si se le pide a un asistente de IA que piense un número entre cero y diez, lo más probable es que responda siete. No es casualidad, explica, sino el reflejo de que estos sistemas aprendieron de millones de decisiones humanas y tienden a devolver la respuesta más común, aunque esté sesgada.
De acuerdo con Pogrebna, los modelos heredan el conocimiento de las personas que los entrenaron y, con él, sus sesgos y puntos ciegos. La científica destaca un inventario de más de 200 sesgos humanos documentados en la literatura científica y advierte que los algoritmos son susceptibles de heredarlos todos. Por eso propone auditar los sistemas de IA por el comportamiento que producen, no solo por si aciertan.
El riesgo aumenta con los sistemas que deciden solos. Según datos citados en el comunicado, entre las organizaciones que planean desplegar agentes de IA, solo el 21% tiene un sistema maduro para supervisarlos. Para BeWay y Pogrebna, esa es la razón por la que los bancos deben considerar la conducta en sus iniciativas de IA.
Durante el encuentro “Human + Machine”, organizado junto a BBVA México, se debatió sobre el rol de las personas cuando los modelos de IA dejan de proponer y empiezan a decidir. Una de las conclusiones centrales fue que una IA que funciona como un trabajador independiente puede agilizar las operaciones, pero no necesariamente mejorar las decisiones del negocio.
La visita de Pogrebna a la banca mexicana subraya una tendencia creciente: integrar las ciencias del comportamiento en el diseño y la supervisión de los sistemas de IA, especialmente en sectores donde las decisiones automatizadas tienen un impacto directo en las personas.
