La inteligencia artificial sigue siendo una de las tecnologías con mayor expectativa dentro de las organizaciones, pero muchas empresas todavía no logran traducir sus inversiones en resultados concretos para el negocio. Así lo plantea Juan José López Murphy, Head of Data Science & AI de Globant, en una columna de opinión titulada “Los dos errores que están frenando la adopción de la IA (y cómo superarlos)”.
De acuerdo con el análisis del directivo, uno de los errores más frecuentes consiste en confundir el acceso a herramientas con una adopción efectiva. Es decir, contar con plataformas o soluciones de inteligencia artificial no equivale a que la tecnología esté realmente integrada en la operación ni a que genere valor medible para el negocio.
El segundo error que identifica López Murphy es implementar IA solo para casos de uso internos. Esta práctica limita el alcance de la tecnología y deja fuera las funciones centrales de cada organización, donde el impacto podría ser mucho mayor.
Frente a este panorama, el Head of Data Science & AI de Globant plantea una serie de acciones para superar ambos errores: rediseñar procesos, medir el impacto real de la tecnología e integrarla en las funciones centrales de cada organización. Con ello, señala, las compañías pueden avanzar hacia una adopción que efectivamente se traduzca en resultados para el negocio.
La columna completa fue compartida por la agencia AVC, que trabaja junto a Globant en cuestiones de PR y contenidos de comunicación, por si resulta de interés para los medios.
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