Ciudad de México a 29 de junio de 2026. Un nuevo informe de Nutanix, empresa líder en infraestructura de nube híbrida, revela que el 85% de las organizaciones de salud a nivel global están acelerando la adopción de inteligencia artificial (IA), pero sin contar con la infraestructura necesaria para soportarla de manera óptima. El estudio, denominado Nutanix Healthcare Enterprise Cloud Index, destaca una brecha crítica entre la ambición tecnológica y la preparación real de los sistemas de TI en el sector.
De acuerdo con el informe, el 58% de los líderes de TI del sector salud esperan que los agentes de IA mejoren la productividad y la eficiencia en sus operaciones. Sin embargo, la falta de una base sólida de infraestructura podría limitar el impacto de estas implementaciones. La encuesta también señala que el 72% de las organizaciones de salud considera que la soberanía de los datos es una alta prioridad o un requisito indispensable al momento de tomar decisiones sobre su infraestructura de TI, lo que refleja una creciente preocupación por la seguridad y el control de la información sensible de los pacientes.
El estudio proyecta un crecimiento significativo en el uso de aplicaciones con IA en el sector. El 55% de las organizaciones prevé contar con más de cinco aplicaciones con IA en los próximos tres años, lo que subraya la urgencia de modernizar los centros de datos y adoptar arquitecturas de nube híbrida que permitan escalar de manera segura y eficiente. Nutanix, a través de su plataforma, busca ayudar a las instituciones de salud a cerrar esta brecha, ofreciendo soluciones que combinan rendimiento, cumplimiento normativo y soberanía de datos.
El informe Nutanix Healthcare Enterprise Cloud Index se basa en encuestas realizadas a tomadores de decisiones de TI en organizaciones de salud de diversas regiones del mundo. Los resultados ponen de manifiesto que, si bien la IA es vista como un motor de transformación, su éxito depende de una infraestructura robusta y preparada para los desafíos específicos del sector, como la gestión de datos críticos y la regulación de privacidad.
